Eine Person, hohe Aufgabendichte, KI-gestützt — die Kette ohne Brüche. UX-Research, Requirements Engineering und KI-gestützte Umsetzung in einem Kopf: aus Evidenz werden maschinenlesbare Anforderungen, gegen die die KI baut — getestetes Verhalten statt hübscher Demo.
Wählen Sie die Form, die zum Moment passt — schnelle Umsetzung, flexible Senior-Kapazität, oder KI als dauerhafte Fähigkeit im Team.
Research-gestützte, maschinenlesbare Anforderungen gehen direkt in einen KI-gebauten, lauffähigen Prototyp — mit echten Nutzern getestet, keine Slideshow.
Ich springe als ein Experte ein — Research, Anforderungen und Umsetzung in einem Kopf, hohe Aufgabendichte, KI-gestützt. Hoch, wenn Sie es brauchen, runter, wenn nicht.
Ich setze die Methode auf — Agentic Design System, maschinenlesbare Anforderungen, eine CI, die Verhalten und Barrierefreiheit prüft — und befähige Ihr Team, sie selbst zu fahren.
Klassisch müssen drei Fachleute dasselbe nacheinander verstehen und ihr Wissen übergeben — jede Übergabe kostet Abstimmung, Zeit und Evidenz. Ein Generalist mit KI deckt die Kette in einem Kopf ab: weniger Abstimmung, weniger Wege, kein Wissensverlust zwischen den Stationen.
Maschinenlesbare Anforderungen lassen die KI in einem Durchlauf das Richtige bauen — statt daneben etwas Ähnliches.
Jede Anforderung trägt ihre Kette zurück zur Forschung. Keine verlorene Begründung bei der Übergabe.
Zustände, Flüsse, WCAG und Akzeptanz sind Teil des Vertrags — eine CI prüft sie automatisch.
KI beschleunigt das Bauen, nicht das Entscheiden. Was gut ist, bleibt menschliches Urteil.
Eine Schätzung, bezogen auf die Design- und Prototyping-Phase — genau den Teil, den ich mit KI komprimiere. Research mit echten Nutzern bleibt unangetastet.
Sagen Sie mir, in welchem Moment Sie stehen — Idee, Engpass oder Fähigkeit aufbauen — und ich sage ehrlich, ob und wie ich helfen kann.