Dein Produkt ist live und der Traffic ist da, aber die Zahlen folgen nicht. Ich finde die Absprungstellen mit Daten und Nutzerforschung, baue die Schritte um, an denen Menschen verloren gehen, und teste die Änderung, bevor sie an alle ausgerollt wird.
“Warum konvertieren sie nicht? Wo verlieren wir sie? Was reparieren wir zuerst?”
Raten ist teuer. Analytics zeigt, wo der Funnel leckt, Research zeigt, warum er genau dort leckt, und eine getestete Änderung zeigt, ob die Lösung wirklich wirkt — bevor sie an Ihr gesamtes Publikum geht.
Drei Phasen, jede endet mit dem, was die nächste braucht: erst Belege, dann ein Entwurf, dann der Nachweis.
Den Funnel messen und dann verstehen. Die Analysedaten zeigen, welcher Schritt Menschen verliert; Sitzungsaufzeichnungen und Interviews zeigen, warum es dort passiert und nicht anderswo.
Aus den Befunden werden geordnete, prüfbare Annahmen, und die schwachen Schritte werden daran entlang neu gebaut — klickbar und genau genug, um sie Menschen vorzulegen.
Die neue Fassung gegen die alte laufen lassen, behalten, was gewinnt, und das Gelernte in die nächste Runde geben statt in einen Bericht, den niemand öffnet.
Der erste Schritt ist herauszufinden, wo das Geld verloren geht. Funnel-Analytics, Sitzungsdaten und Nutzerinterviews zeigen gemeinsam, welche Schritte Menschen verlieren und warum — damit wir an dem Schritt arbeiten, der Sie wirklich etwas kostet, und nicht an dem, der am leichtesten zu ändern ist.
Dann bauen wir die schwachen Schritte um. Jeder Screen hängt an einer Conversion-Hypothese, wird schnell entworfen und gegen die Erkenntnisse aus dem ersten Schritt geprüft. Sie bekommen ein klickbares Design, das Sie Menschen vorlegen können, keine Präsentation.
Eine Änderung wird erst zum Ergebnis, wenn sie gemessen ist. Wir spielen die neue Fassung gegen die alte, beobachten die entscheidende Kennzahl und behalten, was gewinnt. Was wir lernen, fließt in die nächste Runde, statt in einem Bericht zu verschwinden.
Erst Evidenz, dann Design, dann Beleg. Am Ende steht ein Produkt, das besser konvertiert, und ein Team, das sagen kann warum.
Sprint oder laufender Retainer
Conversion-Arbeit lohnt sich, wenn ein Produkt bereits live ist und Menschen bereits ankommen. Drei Situationen führen die meisten Kunden hierher.
Anzeigen und Inhalte bringen Menschen auf die Seite, aber Anmeldungen oder Bestellungen bleiben flach. Jeder weitere Euro für Reichweite macht das Leck teurer.
Sie bekommen eine nach Gewicht sortierte Liste, wo und warum Menschen abspringen.
Jeder Schritt gehört jemand anderem, die Analysedaten liest niemand, und die Roadmap entscheidet, wer am besten argumentiert.
Sie bekommen Belege, die die Diskussion beenden.
Die Kampagne funktioniert, die Landingpage nicht. Das Budget zu optimieren verdeckt das Problem ein weiteres Quartal, statt es zu lösen.
Sie bekommen eine geprüfte Änderung, gemessen an Ihrer Berichtskennzahl.
So gut wie nie aus dem Grund, den das Team zuerst vermutet. Conversion geht an einer bestimmten Stelle verloren, und die Analysedaten zeigen innerhalb weniger Tage, an welcher: wo Menschen ankommen, wo sie aufhören und was sie unmittelbar davor getan haben. Das Warum braucht eine zweite Methode — Sitzungsaufzeichnungen und eine Handvoll Nutzerinterviews. Ohne dieses Paar bleibt Raten mit fester Stimme.
Die Analysephase dauert in der Regel zwei bis drei Wochen und endet mit einer nach Gewicht sortierten Problemliste. Die schwachen Schritte neu zu gestalten kostet weitere drei bis fünf Wochen, je nachdem, wie viele es sind. Ein A/B-Test braucht danach genug Traffic für ein belastbares Ergebnis — das hängt an Ihrem Volumen, nicht an meinem Kalender.
Für einen sauberen statistischen Test ja — grob einige tausend Besucher je Variante durch den geprüften Schritt. Darunter ändern wir trotzdem das, worauf die Belege zeigen, prüfen es aber mit moderierten Usability-Sitzungen statt mit einem Split-Test und beobachten die Kennzahl davor und danach.
Conversion-Optimierung fragt, warum Menschen aufhören. UX-Design entscheidet, was ihnen stattdessen begegnen soll. Getrennt betrieben, erzeugt das eine Experimente mit Buttonfarben und das andere Redesigns, die niemand misst. Hier ist beides ein Programm: Die Belege setzen die Tagesordnung, das Design beantwortet sie, der Test entscheidet.
Ja, das ist der Normalfall. Ich arbeite mit Ihren Analyse-Leuten, Ihren Entwicklern und Ihrem Product Owner und übergebe Hypothesen, Entwürfe und Testaufbau, damit der Kreislauf weiterläuft, wenn ich weg bin. Ein Team, das das ohne mich kann, ist das Ziel und kein Nebeneffekt.
Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch. Kein Pitch, kein Druck — ein ehrlicher Blick auf Ihr Produkt, Ihre Nutzer und darauf, ob ich helfen kann.